Questão 11 - UNIEVANGÉLICA Medicina 2024/1

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Deep learning y sus aplicaciones hoy

 

El aprendizaje automático, también conocido como aprendizaje profundo, es una parte del aprendizaje, y aplica algoritmos para procesar datos y reproducir el procesamiento realizado por el cerebro humano. Los sistemas de IA se utilizan de una amplia variedad de aplicaciones, como la robótica, la medicina, las finanzas, el entretenimiento y también en la educación.

El aprendizaje profundo utiliza capas de neuronas matemáticas para procesar datos, identificar el habla y reconocer objetos. Los datos se transmiten a través de cada capa, con la salida de la capa anterior que concede la entrada a la siguiente capa. La primera capa de una red se denomina capa de entrada y la última es la capa de salida. Las capas intermedias se denominan capas ocultas, y cada capa de la red está formada por un algoritmo simple y uniforme que abarca un tipo de función de activación. Es esencial revisar y analizar periódicamente los sesgos utilizados para entrenar a los algoritmos, modificándolos según sea necesario para garantizar la equidad y la inclusión en la sociedad.

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Disponível em: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/administracion-de empresas/deep-learning-3 Acceso en: 18 set. 2023. [Adaptado]

En el artículo se menciona el concepto de 'aprendizaje profundo' y su aplicación en la visión por computadora y en las redes neuronales convolucionales, fundamentales en esta área.

 

¿Cuál es el enfoque principal del artículo?