Questão 18 - ACAFE Verão 2025

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MedAI Lab, la iniciativa de la Universidad de Murcia para aprovechar la IA en la medicina

Sep 09, 2024

 

    Ya son más que conocidos los beneficios que la inteligencia artificial (IA) tiene para las empresas y, poco a poco, comenzamos a ver cómo otros sectores e industrias incursionan en proyectos y casos de uso para aprovechar esta tecnología en sus respectivas áreas. En un caso concreto, la Universidad de Murcia (UMU) ha creado el laboratorio de investigación interdisciplinar MedAI Lab, que tiene como misión elaborar programas asistidos por la IA para resolver cuestiones de la práctica clínica y la medicina. Fundado por dos profesores de la UMU, Manuel Campos y José Manuel Juárez, el MedAI Lab reúne a profesionales de la región dedicados a la IA Médica, que permite recopilar la información de pacientes, médicos e instalaciones para ser analizada de forma inteligente.

    Actualmente, uno de los problemas médicos que el equipo del MedAI Lab investiga es el de la resistencia de las bacterias a los antibióticos, es decir, la pérdida de la efectividad de los antibióticos que se produce cuando las bacterias mutan tras un contacto prolongado con estos medicamentos.

    “Los antibióticos son la herramienta fundamental para luchar contra las infecciones bacterianas en los hospitales, y desde hace unos pocos años, se están definiendo políticas que permiten optimizar su uso, paliando la generación de resistencias debidas a un consumo innecesario o un uso inadecuado”, aseguran desde MedAI Lab. Por eso, desde hace años cada hospital del Servicio Nacional de Salud debe contar con un Programa de Optimización de Uso de Antimicrobianos (PROA), que supervisa el buen uso de estos medicamentos.

    Gracias a la digitalización de la información en los hospitales y a la enorme cantidad de datos que hoy se manejan de forma informática, los investigadores del MedAI han implementado el sistema WASPSS, que “integra día a día las diferentes bases de datos que hay en cada hospital, para priorizar los pacientes de acuerdo con los objetivos establecidos por cada equipo PROA y hacer más eficiente su trabajo”.

    Otra forma en la que MedAI Lab está ayudando a matizar el problema de la resistencia a los antibióticos es con el fenotipado clínico, que se refiere a la identificación de características comunes entre los pacientes basándose en datos demográficos, medidas fisiológicas, síntomas o respuestas a tratamientos antibióticos.

    “Estos algoritmos analizan combinaciones de características para identificar patrones subyacentes que describan a conjuntos de pacientes con un perfil específico”, dice Juárez. “El desafío de esta investigación es doble: los algoritmos deben ser extremadamente eficientes debido a la enorme cantidad de combinaciones posibles entre los datos, y deben ser confiables. Es decir, el procesamiento de datos y los resultados deben ser comprensibles para los profesionales sanitarios, ya que es difícil confiar en algo que no se entiende completamente. Estas técnicas, en un futuro cercano, podrán ayudar a los médicos a personalizar los tratamientos para cada paciente, haciéndolos más efectivos”, finaliza el académico.

Adaptado de: https://www.cio.com/article/3510391/medai-lab-la-iniciativa-de-la-universidad-de-murcia-para-aprovechar-la-ia-en-lamedicina.html Acceso en septiembre de 2024.

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