Questões de Espanhol

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESARROLLADA EN CHILE PERMITE PREDECIR ADHERENCIA A TRATAMIENTOS CONTRA EL VIH

    Declarada pandemia por la OMS (Organización Mundial de la Salud) en 1981, el VIH/Sida ha infectado a cerca de 79,3 millones de personas. ONU-SIDA, un programa de las Naciones Unidas dedicado específicamente a VIH/Sida, estableció el llamado Plan 90-90-90, cuya meta al 2020 era alcanzar un 90 por ciento de la población contagiada con conocimiento de su diagnóstico, que el 90 por ciento estuviese en tratamiento, y que el 90% de aquellos con terapia antiretroviral contaran con supresión viral. Esta meta, lamentablemente, no ha sido cumplida a la fecha.

    Frente a este problema, un grupo interdisciplinario de expertos en Inteligencia Artificial y Medicina de la Universidad de Chile desarrolló el primer predictor de adherencia al tratamiento del VIH en Hispanoamérica. El proyecto, liderado por la infectóloga y académica de la Facultad de Medicina de la Casa de Bello, Claudia Cortés, fue realizado en la Fundación Arriarán, policlínico de infectología del Hospital San Borja Arriarán y principal centro de pacientes con VIH en el país. La herramienta fue elaborada junto a investigadores del Web Intelligence Center (WIC) del Departamento de Ingeniería Industrial del mismo plantel, quienes estuvieron a cargo de la confección, desarrollo y puesta en marcha del sistema predictivo.

    Flavia Guiñazú, miembro del equipo del WIC parte de esta iniciativa, explica que “el sistema que generamos permite predecir y determinar cuáles de los pacientes que inician el tratamiento, abandonarán o no seguirán su tratamiento regularmente, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial y algoritmos de Machine Learning para analizar y combinar más de 250 datos (variables), de diferentes naturaleza, que corresponden a cada paciente”. La investigadora destaca, por otra parte, que “este sistema puede ser utilizado en todo Chile por cualquier miembro que tenga acceso (remoto) al mismo”.

    Lo pionero de este trabajo, destaca la profesora Cortés, es que si bien existen muchos estudios sobre las consecuencias del abandono o la irregularidad en los tratamientos contra el VIH, “nunca se habían utilizado modelos predictivos con Inteligencia Artificial en la población para poder saber cuáles son los factores que hacen que un paciente individual tenga mala adherencia, y cómo poder intervenir y mejorar eso”. Releva, asimismo, la perspectiva transdisciplinaria frente a este problema, que también ha integrado la medicina clínica en psicología.

    El predictor fue construido a nivel anual con datos de los más de 5 mil pacientes de la Fundación Arriarán -centro de referencia a nivel nacional- en forma retrospectiva, es decir, considerando desde el ingreso de cada uno hasta el 2019, excluyendo todo cambio posible debido a la influencia del COVID-19. Como detalla la especialista, “esta cantidad de datos y de pacientes hace que este predictor sea confiable”. El sistema, detalla, está compuesto por cuatro subpredictores, que analizan diferentes sets de variables, clasificando el grado de adherencia por cada subpredictor (de 1 a 5). “Esto es lo novedoso a nivel técnico, al igual que la intervención personalizada, que es lo novedoso a nivel médico-intervencional”, indica.

Disponible en: ingenieria.uchile.cl. Accedido en 24 abr 2023. Adaptado.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESARROLLADA EN CHILE PERMITE PREDECIR ADHERENCIA A TRATAMIENTOS CONTRA EL VIH

    Declarada pandemia por la OMS (Organización Mundial de la Salud) en 1981, el VIH/Sida ha infectado a cerca de 79,3 millones de personas. ONU-SIDA, un programa de las Naciones Unidas dedicado específicamente a VIH/Sida, estableció el llamado Plan 90-90-90, cuya meta al 2020 era alcanzar un 90 por ciento de la población contagiada con conocimiento de su diagnóstico, que el 90 por ciento estuviese en tratamiento, y que el 90% de aquellos con terapia antiretroviral contaran con supresión viral. Esta meta, lamentablemente, no ha sido cumplida a la fecha.

    Frente a este problema, un grupo interdisciplinario de expertos en Inteligencia Artificial y Medicina de la Universidad de Chile desarrolló el primer predictor de adherencia al tratamiento del VIH en Hispanoamérica. El proyecto, liderado por la infectóloga y académica de la Facultad de Medicina de la Casa de Bello, Claudia Cortés, fue realizado en la Fundación Arriarán, policlínico de infectología del Hospital San Borja Arriarán y principal centro de pacientes con VIH en el país. La herramienta fue elaborada junto a investigadores del Web Intelligence Center (WIC) del Departamento de Ingeniería Industrial del mismo plantel, quienes estuvieron a cargo de la confección, desarrollo y puesta en marcha del sistema predictivo.

    Flavia Guiñazú, miembro del equipo del WIC parte de esta iniciativa, explica que “el sistema que generamos permite predecir y determinar cuáles de los pacientes que inician el tratamiento, abandonarán o no seguirán su tratamiento regularmente, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial y algoritmos de Machine Learning para analizar y combinar más de 250 datos (variables), de diferentes naturaleza, que corresponden a cada paciente”. La investigadora destaca, por otra parte, que “este sistema puede ser utilizado en todo Chile por cualquier miembro que tenga acceso (remoto) al mismo”.

    Lo pionero de este trabajo, destaca la profesora Cortés, es que si bien existen muchos estudios sobre las consecuencias del abandono o la irregularidad en los tratamientos contra el VIH, “nunca se habían utilizado modelos predictivos con Inteligencia Artificial en la población para poder saber cuáles son los factores que hacen que un paciente individual tenga mala adherencia, y cómo poder intervenir y mejorar eso”. Releva, asimismo, la perspectiva transdisciplinaria frente a este problema, que también ha integrado la medicina clínica en psicología.

    El predictor fue construido a nivel anual con datos de los más de 5 mil pacientes de la Fundación Arriarán -centro de referencia a nivel nacional- en forma retrospectiva, es decir, considerando desde el ingreso de cada uno hasta el 2019, excluyendo todo cambio posible debido a la influencia del COVID-19. Como detalla la especialista, “esta cantidad de datos y de pacientes hace que este predictor sea confiable”. El sistema, detalla, está compuesto por cuatro subpredictores, que analizan diferentes sets de variables, clasificando el grado de adherencia por cada subpredictor (de 1 a 5). “Esto es lo novedoso a nivel técnico, al igual que la intervención personalizada, que es lo novedoso a nivel médico-intervencional”, indica.

Disponible en: ingenieria.uchile.cl. Accedido en 24 abr 2023. Adaptado.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESARROLLADA EN CHILE PERMITE PREDECIR ADHERENCIA A TRATAMIENTOS CONTRA EL VIH

    Declarada pandemia por la OMS (Organización Mundial de la Salud) en 1981, el VIH/Sida ha infectado a cerca de 79,3 millones de personas. ONU-SIDA, un programa de las Naciones Unidas dedicado específicamente a VIH/Sida, estableció el llamado Plan 90-90-90, cuya meta al 2020 era alcanzar un 90 por ciento de la población contagiada con conocimiento de su diagnóstico, que el 90 por ciento estuviese en tratamiento, y que el 90% de aquellos con terapia antiretroviral contaran con supresión viral. Esta meta, lamentablemente, no ha sido cumplida a la fecha.

    Frente a este problema, un grupo interdisciplinario de expertos en Inteligencia Artificial y Medicina de la Universidad de Chile desarrolló el primer predictor de adherencia al tratamiento del VIH en Hispanoamérica. El proyecto, liderado por la infectóloga y académica de la Facultad de Medicina de la Casa de Bello, Claudia Cortés, fue realizado en la Fundación Arriarán, policlínico de infectología del Hospital San Borja Arriarán y principal centro de pacientes con VIH en el país. La herramienta fue elaborada junto a investigadores del Web Intelligence Center (WIC) del Departamento de Ingeniería Industrial del mismo plantel, quienes estuvieron a cargo de la confección, desarrollo y puesta en marcha del sistema predictivo.

    Flavia Guiñazú, miembro del equipo del WIC parte de esta iniciativa, explica que “el sistema que generamos permite predecir y determinar cuáles de los pacientes que inician el tratamiento, abandonarán o no seguirán su tratamiento regularmente, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial y algoritmos de Machine Learning para analizar y combinar más de 250 datos (variables), de diferentes naturaleza, que corresponden a cada paciente”. La investigadora destaca, por otra parte, que “este sistema puede ser utilizado en todo Chile por cualquier miembro que tenga acceso (remoto) al mismo”.

    Lo pionero de este trabajo, destaca la profesora Cortés, es que si bien existen muchos estudios sobre las consecuencias del abandono o la irregularidad en los tratamientos contra el VIH, “nunca se habían utilizado modelos predictivos con Inteligencia Artificial en la población para poder saber cuáles son los factores que hacen que un paciente individual tenga mala adherencia, y cómo poder intervenir y mejorar eso”. Releva, asimismo, la perspectiva transdisciplinaria frente a este problema, que también ha integrado la medicina clínica en psicología.

    El predictor fue construido a nivel anual con datos de los más de 5 mil pacientes de la Fundación Arriarán -centro de referencia a nivel nacional- en forma retrospectiva, es decir, considerando desde el ingreso de cada uno hasta el 2019, excluyendo todo cambio posible debido a la influencia del COVID-19. Como detalla la especialista, “esta cantidad de datos y de pacientes hace que este predictor sea confiable”. El sistema, detalla, está compuesto por cuatro subpredictores, que analizan diferentes sets de variables, clasificando el grado de adherencia por cada subpredictor (de 1 a 5). “Esto es lo novedoso a nivel técnico, al igual que la intervención personalizada, que es lo novedoso a nivel médico-intervencional”, indica.

Disponible en: ingenieria.uchile.cl. Accedido en 24 abr 2023. Adaptado.

LOS AVANCES DE LA TELESALUD EN BRASIL DURANTE LA PANDEMIA

En abril de 2020 el gobierno de Brasil autorizó a través de la Ley Nº 13.989/20, el uso temporal y de emergencia de servicios y herramientas de telemedicina durante la pandemia de COVID-19

(1.º§) La telemedicina en Brasil no se encuentra regulada del todo, por ello la Cámara de Diputados se encuentra trabajando para lograr la legislación para regular la telemedicina de forma permanente. El objetivo de los diputados del frente parlamentario Mixto de Telesalud, es que el uso de herramientas de telemedicina se continúe utilizando después de la emergencia sanitaria, gracias a una ley que autorice su uso permanente.

(2.º§) Sin embargo, en el panorama estatal, diversos estados cuentan con complejas estrategias de telemedicina que incluyen el cuidado remoto de pacientes, la atención médica en zonas rurales y/o alejadas. O bien cuentan con otras estrategias de Salud Digital, que utilizan herramientas como aplicaciones móviles o plataformas web.

(3.º§) A pesar del gran avance de la telemedicina no solo a nivel estatal sino también a nivel municipal, organizaciones como el Consejo Federal de Medicina (CFM), que es el organismo regulatorio de la telesalud/telemedicina en Brasil, temen que después de la pandemia, haya un retroceso en este rubro.

(4.º§) Recientemente, el tema ha vuelto a aparecer en el congreso brasileño, a principios de diciembre la Comisión de Seguridad Social y Familia de la Cámara de Diputados aprobó un proyecto de ley, que fue respaldado por la Comisión de Constitución, Justicia y Ciudadanía.

(5.º§) Por otra parte, el importante crecimiento de la telemedicina en los últimos meses, ha sido en mayor medida por el impulso de las empresas privadas, startups, hospitales y redes privadas, y sus estrategias de atención a distancia y uso de herramientas tecnológicas en salud. Las organizaciones han encontrado en la telemedicina una oportunidad de crecimiento y se ha incrementado su inversión en ellas.

(6.º§) De esta forma, este tipo de estrategias ha logrado contar con el respaldo de miles de médicos en Brasil. Según la Asociación Paulista de Medicina (APM), en una encuesta realizada en 2020, el 90% de los médicos estuvieron de acuerdo en que el sistema público de salud podría beneficiarse de las tecnologías para mejorar la atención médica y reducir tiempos de espera.

(7.º§) Por ejemplo, en Cotia, municipio de Sao Paulo, las filas de espera para recibir atención médica ya dejaron de ser un problema al implementar un sistema de teleservicio. Mediante esta estrategia la población puede agendar citas con especialistas, acceder a programas de vacunación y más, a través de una aplicación móvil. Hasta diciembre de 2021 el municipio de Cotia contabilizó más de 55 mil asistencias utilizando este sistema.

Adaptado de Adaptado de https://saluddigital.com/es/noticias/los-avances-de-la-telesalud-en-brasil-durante-la-pandemia/. Accedido en 11 set. 2022

LOS AVANCES DE LA TELESALUD EN BRASIL DURANTE LA PANDEMIA

En abril de 2020 el gobierno de Brasil autorizó a través de la Ley Nº 13.989/20, el uso temporal y de emergencia de servicios y herramientas de telemedicina durante la pandemia de COVID-19

(1.º§) La telemedicina en Brasil no se encuentra regulada del todo, por ello la Cámara de Diputados se encuentra trabajando para lograr la legislación para regular la telemedicina de forma permanente. El objetivo de los diputados del frente parlamentario Mixto de Telesalud, es que el uso de herramientas de telemedicina se continúe utilizando después de la emergencia sanitaria, gracias a una ley que autorice su uso permanente.

(2.º§) Sin embargo, en el panorama estatal, diversos estados cuentan con complejas estrategias de telemedicina que incluyen el cuidado remoto de pacientes, la atención médica en zonas rurales y/o alejadas. O bien cuentan con otras estrategias de Salud Digital, que utilizan herramientas como aplicaciones móviles o plataformas web.

(3.º§) A pesar del gran avance de la telemedicina no solo a nivel estatal sino también a nivel municipal, organizaciones como el Consejo Federal de Medicina (CFM), que es el organismo regulatorio de la telesalud/telemedicina en Brasil, temen que después de la pandemia, haya un retroceso en este rubro.

(4.º§) Recientemente, el tema ha vuelto a aparecer en el congreso brasileño, a principios de diciembre la Comisión de Seguridad Social y Familia de la Cámara de Diputados aprobó un proyecto de ley, que fue respaldado por la Comisión de Constitución, Justicia y Ciudadanía.

(5.º§) Por otra parte, el importante crecimiento de la telemedicina en los últimos meses, ha sido en mayor medida por el impulso de las empresas privadas, startups, hospitales y redes privadas, y sus estrategias de atención a distancia y uso de herramientas tecnológicas en salud. Las organizaciones han encontrado en la telemedicina una oportunidad de crecimiento y se ha incrementado su inversión en ellas.

(6.º§) De esta forma, este tipo de estrategias ha logrado contar con el respaldo de miles de médicos en Brasil. Según la Asociación Paulista de Medicina (APM), en una encuesta realizada en 2020, el 90% de los médicos estuvieron de acuerdo en que el sistema público de salud podría beneficiarse de las tecnologías para mejorar la atención médica y reducir tiempos de espera.

(7.º§) Por ejemplo, en Cotia, municipio de Sao Paulo, las filas de espera para recibir atención médica ya dejaron de ser un problema al implementar un sistema de teleservicio. Mediante esta estrategia la población puede agendar citas con especialistas, acceder a programas de vacunación y más, a través de una aplicación móvil. Hasta diciembre de 2021 el municipio de Cotia contabilizó más de 55 mil asistencias utilizando este sistema.

Adaptado de Adaptado de https://saluddigital.com/es/noticias/los-avances-de-la-telesalud-en-brasil-durante-la-pandemia/. Accedido en 11 set. 2022

LOS AVANCES DE LA TELESALUD EN BRASIL DURANTE LA PANDEMIA

En abril de 2020 el gobierno de Brasil autorizó a través de la Ley Nº 13.989/20, el uso temporal y de emergencia de servicios y herramientas de telemedicina durante la pandemia de COVID-19

(1.º§) La telemedicina en Brasil no se encuentra regulada del todo, por ello la Cámara de Diputados se encuentra trabajando para lograr la legislación para regular la telemedicina de forma permanente. El objetivo de los diputados del frente parlamentario Mixto de Telesalud, es que el uso de herramientas de telemedicina se continúe utilizando después de la emergencia sanitaria, gracias a una ley que autorice su uso permanente.

(2.º§) Sin embargo, en el panorama estatal, diversos estados cuentan con complejas estrategias de telemedicina que incluyen el cuidado remoto de pacientes, la atención médica en zonas rurales y/o alejadas. O bien cuentan con otras estrategias de Salud Digital, que utilizan herramientas como aplicaciones móviles o plataformas web.

(3.º§) A pesar del gran avance de la telemedicina no solo a nivel estatal sino también a nivel municipal, organizaciones como el Consejo Federal de Medicina (CFM), que es el organismo regulatorio de la telesalud/telemedicina en Brasil, temen que después de la pandemia, haya un retroceso en este rubro.

(4.º§) Recientemente, el tema ha vuelto a aparecer en el congreso brasileño, a principios de diciembre la Comisión de Seguridad Social y Familia de la Cámara de Diputados aprobó un proyecto de ley, que fue respaldado por la Comisión de Constitución, Justicia y Ciudadanía.

(5.º§) Por otra parte, el importante crecimiento de la telemedicina en los últimos meses, ha sido en mayor medida por el impulso de las empresas privadas, startups, hospitales y redes privadas, y sus estrategias de atención a distancia y uso de herramientas tecnológicas en salud. Las organizaciones han encontrado en la telemedicina una oportunidad de crecimiento y se ha incrementado su inversión en ellas.

(6.º§) De esta forma, este tipo de estrategias ha logrado contar con el respaldo de miles de médicos en Brasil. Según la Asociación Paulista de Medicina (APM), en una encuesta realizada en 2020, el 90% de los médicos estuvieron de acuerdo en que el sistema público de salud podría beneficiarse de las tecnologías para mejorar la atención médica y reducir tiempos de espera.

(7.º§) Por ejemplo, en Cotia, municipio de Sao Paulo, las filas de espera para recibir atención médica ya dejaron de ser un problema al implementar un sistema de teleservicio. Mediante esta estrategia la población puede agendar citas con especialistas, acceder a programas de vacunación y más, a través de una aplicación móvil. Hasta diciembre de 2021 el municipio de Cotia contabilizó más de 55 mil asistencias utilizando este sistema.

Adaptado de Adaptado de https://saluddigital.com/es/noticias/los-avances-de-la-telesalud-en-brasil-durante-la-pandemia/. Accedido en 11 set. 2022